ENGENHARIA DIGITAL: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DADOS E CONECTIVIDADE INDUSTRIAL

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Diferenciais do curso
Formação rápida Formação rápida Sucesso profissional Sucesso profissional Torne-se especialista Torne-se especialista

O curso de pós-graduação em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial tem como objetivo aprofundar conhecimentos para que o profissional atue com excelência no desenvolvimento, na análise e na otimização de sistemas digitais complexos, por meio da aplicação de inteligência artificial, ciência de dados, modelagem e tecnologias emergentes.
A formação contempla fundamentos e aplicações de inteligência artificial, redes neurais, machine learning, análise preditiva e mineração de dados, integrados a tecnologias habilitadoras, como computação em nuvem, big data, conectividade 5G, realidade aumentada, digital twin e simuladores. O curso também enfatiza a modelagem e a simulação como suporte à tomada de decisão, preparando o estudante para atuar em ambientes produtivos, industriais e de engenharia cada vez mais conectados e orientados por dados.
Ao final do curso, o profissional estará apto a compreender, projetar e aplicar soluções de engenharia digital, utilizando dados e sistemas inteligentes para apoiar decisões estratégicas, impulsionar a inovação tecnológica e melhorar o desempenho organizacional em diferentes contextos.
*Trabalho de Conclusão de Curso (TCC): opcional, conforme Resolução CNE nº 01/2018.

Sobre o curso

O curso é ofertado em três módulos, conforme apresentado na grade curricular. Cada módulo é composto por quatro disciplinas e, ao final de cada etapa, desde que aprovado em todas as disciplinas, o estudante recebe certificação intermediária de 120 horas. Ao concluir integralmente os três módulos, o aluno recebe o certificado de especialista.

O que faz o profissional formado

O profissional formado na especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial atua no planejamento, na análise e no desenvolvimento de soluções para ambientes digitais, conectados e orientados por dados, oferecendo suporte qualificado à tomada de decisão estratégica, à inovação tecnológica e à otimização de processos.

O que você vai aprender

Na especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial, o aluno desenvolve um conjunto integrado de habilidades técnicas, analíticas e conceituais, voltadas à aplicação de tecnologias digitais em contextos de engenharia, sistemas produtivos e ambientes organizacionais orientados por dados. A formação é interdisciplinar e integra conhecimentos de engenharia, gestão, tecnologia e transformação digital.

Principais disciplinas

Inteligência Artificial
Análise Preditiva
Modelagem e Simulação para Tomada de Decisão
Computação em Nuve
Realidade Aumentada e Virtual, Digital Twin e Simuladores

Para quem é esse curso?

O curso de especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial é voltado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos e desenvolver competências relacionadas à aplicação de tecnologias digitais em contextos de engenharia, sistemas produtivos e ambientes organizacionais orientados por dados. É especialmente indicado para engenheiros e profissionais das áreas tecnológicas que buscam ampliar suas competências técnicas e estratégicas frente aos desafios da transformação digital.

Diferenciais do curso

Os cursos de pós-graduação da Uninter oferecem diferenciais relevantes, como flexibilidade de horários, corpo docente qualificado (composto por especialistas, mestres e doutores), uso de tecnologias educacionais inovadoras, oportunidades de networking virtual, custo-benefício acessível, incentivo ao aprendizado autodirigido e acesso a recursos online constantemente atualizados. Esses diferenciais tornam a pós-graduação EAD uma opção atrativa para profissionais que buscam flexibilidade, conveniência e qualidade em sua formação continuada.

Mercado de trabalho

O profissional formado em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial encontra um mercado de trabalho amplo, transversal e em expansão, impulsionado pela transformação digital, pela adoção crescente da inteligência artificial e pelo uso intensivo de dados e sistemas conectados em organizações de diferentes setores. Destacam-se, entre eles, a indústria e os setores produtivos, energia, infraestrutura e logística.

Portarias e autorizações

Resolução Cepe nº 3.223, de 2 de abril de 2026.

Mediador: Prof. Marcelo Paranhos.
Coordenador: Prof. Gabriel Vergara.

Processo Seletivo

Descubra como ingressar nos cursos da Uninter. O processo seletivo é simples e acessível, permitindo que você inicie sua jornada acadêmica. Para mais informações, acesse a página.

Assuntos Relacionados

Grade curricular geral
ENGENHARIA DIGITAL: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DADOS E CONECTIVIDADE INDUSTRIAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E REDES NEURAIS
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Eletiva I 30
Inteligência Artificial Luciano Frontino de Medeiros Doutorado 30
Realidade Aumentada e Virtual, Digital Twin e Simuladores Ana Carolina Arouca Bueno Franco Mestrado 30
Redes Neurais Artificias e Machine Learning Luciano Frontino de Medeiros Doutorado 30
TECNOLOGIAS EMERGENTES
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Big Data Douglas Eduardo Basso Mestrado 30
Computação em Nuvem Armando Kolbe Junior Doutorado 30
Eletiva II 30
Tecnologia 5G Andre Roberto Guerra Doutorado 30
ANÁLISE PREDITIVA E MODELAGEM
Disciplina Ministrante Titulação Carga horária
Análise Preditiva Marcus Vinicius Manfrin de Oliveira Filho Doutorado 30
Eletiva III 30
Mineração de Dados Roberson Cesar Alves de Araujo Mestrado 30
Modelagem e Simulação para a Tomada de Decisão Alexandre Andre de Oliveira Pires Mestrado 30
DISCIPLINAS ELETIVAS
Eletiva I
Disciplina Ministrante Titulação Itinerario Formativo
Baterias e Células Combustíveis Juliana D Angela Mariano Doutora Em Engenharia Civil
IoT e Tecnologias Limpas Edwin Augusto Tonolo Mestre Em Sistemas De Energia
Eletiva II
Disciplina Ministrante Titulação Itinerario Formativo
Veículos Autônomos (AGVs) Tiago Henrique Lemes Koike Especialista Em Gestão Estratégica Da Produção
Robôs Colaborativos e Coexistentes Tiago Henrique Lemes Koike Especialista Em Gestão Estratégica Da Produção
Confiabilidade de Sistemas Carlos Alberto da Rosa Mestre Em Engenharia De Produção
Eletiva III
Disciplina Ministrante Titulação Itinerario Formativo
Internet das Coisas Juliano de Mello Pedroso Mestre Em Informática Industrial
Gerenciamento de Projetos com Prince2 Olga Rosa da Silva Especialista Em Engenharia Da Produção
Business em Inteligência Artificial Roberson Cesar Alves de Araujo Mestre Em Informática