ENGENHARIA DIGITAL: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DADOS E CONECTIVIDADE INDUSTRIAL
Veja grade curricularO curso de pós-graduação em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial tem como objetivo aprofundar conhecimentos para que o profissional atue com excelência no desenvolvimento, na análise e na otimização de sistemas digitais complexos, por meio da aplicação de inteligência artificial, ciência de dados, modelagem e tecnologias emergentes.
A formação contempla fundamentos e aplicações de inteligência artificial, redes neurais, machine learning, análise preditiva e mineração de dados, integrados a tecnologias habilitadoras, como computação em nuvem, big data, conectividade 5G, realidade aumentada, digital twin e simuladores. O curso também enfatiza a modelagem e a simulação como suporte à tomada de decisão, preparando o estudante para atuar em ambientes produtivos, industriais e de engenharia cada vez mais conectados e orientados por dados.
Ao final do curso, o profissional estará apto a compreender, projetar e aplicar soluções de engenharia digital, utilizando dados e sistemas inteligentes para apoiar decisões estratégicas, impulsionar a inovação tecnológica e melhorar o desempenho organizacional em diferentes contextos.
*Trabalho de Conclusão de Curso (TCC): opcional, conforme Resolução CNE nº 01/2018.
Sobre o curso
O curso é ofertado em três módulos, conforme apresentado na grade curricular. Cada módulo é composto por quatro disciplinas e, ao final de cada etapa, desde que aprovado em todas as disciplinas, o estudante recebe certificação intermediária de 120 horas. Ao concluir integralmente os três módulos, o aluno recebe o certificado de especialista.
O que faz o profissional formado
O profissional formado na especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial atua no planejamento, na análise e no desenvolvimento de soluções para ambientes digitais, conectados e orientados por dados, oferecendo suporte qualificado à tomada de decisão estratégica, à inovação tecnológica e à otimização de processos.
O que você vai aprender
Na especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial, o aluno desenvolve um conjunto integrado de habilidades técnicas, analíticas e conceituais, voltadas à aplicação de tecnologias digitais em contextos de engenharia, sistemas produtivos e ambientes organizacionais orientados por dados. A formação é interdisciplinar e integra conhecimentos de engenharia, gestão, tecnologia e transformação digital.
Principais disciplinas
Inteligência Artificial
Análise Preditiva
Modelagem e Simulação para Tomada de Decisão
Computação em Nuve
Realidade Aumentada e Virtual, Digital Twin e Simuladores
Para quem é esse curso?
O curso de especialização em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial é voltado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos e desenvolver competências relacionadas à aplicação de tecnologias digitais em contextos de engenharia, sistemas produtivos e ambientes organizacionais orientados por dados. É especialmente indicado para engenheiros e profissionais das áreas tecnológicas que buscam ampliar suas competências técnicas e estratégicas frente aos desafios da transformação digital.
Diferenciais do curso
Os cursos de pós-graduação da Uninter oferecem diferenciais relevantes, como flexibilidade de horários, corpo docente qualificado (composto por especialistas, mestres e doutores), uso de tecnologias educacionais inovadoras, oportunidades de networking virtual, custo-benefício acessível, incentivo ao aprendizado autodirigido e acesso a recursos online constantemente atualizados. Esses diferenciais tornam a pós-graduação EAD uma opção atrativa para profissionais que buscam flexibilidade, conveniência e qualidade em sua formação continuada.
Mercado de trabalho
O profissional formado em Engenharia Digital: Inteligência Artificial, Dados e Conectividade Industrial encontra um mercado de trabalho amplo, transversal e em expansão, impulsionado pela transformação digital, pela adoção crescente da inteligência artificial e pelo uso intensivo de dados e sistemas conectados em organizações de diferentes setores. Destacam-se, entre eles, a indústria e os setores produtivos, energia, infraestrutura e logística.
Portarias e autorizações
Resolução Cepe nº 3.223, de 2 de abril de 2026.
Mediador: Prof. Marcelo Paranhos.
Coordenador: Prof. Gabriel Vergara.
Processo Seletivo
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Assuntos Relacionados
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Eletiva I | 30 | ||
| Inteligência Artificial | 30 | ||
| Realidade Aumentada e Virtual, Digital Twin e Simuladores | 30 | ||
| Redes Neurais Artificias e Machine Learning | 30 |
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Big Data | 30 | ||
| Computação em Nuvem | 30 | ||
| Eletiva II | 30 | ||
| Tecnologia 5G | 30 |
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Análise Preditiva | 30 | ||
| Eletiva III | 30 | ||
| Mineração de Dados | 30 | ||
| Modelagem e Simulação para a Tomada de Decisão | 30 |