INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGÓCIOS E LOGÍSTICA
Veja grade curricularA pós-graduação em Inteligência Artificial, Negócios e Logística da UNINTER forma profissionais capazes de aplicar tecnologias avançadas e soluções inteligentes para otimizar processos logísticos, melhorar resultados corporativos e impulsionar a transformação digital nas organizações. O curso integra IA, gestão, inovação e cadeia de suprimentos, preparando o aluno para atuar estrategicamente em um mercado cada vez mais automatizado e orientado por dados.
Sobre o Curso
O curso é 100% EAD, com trilhas de aprendizagem, videoaulas, conteúdos digitais atualizados, estudos de caso e certificação intermediária. Reúne conceitos fundamentais de IA, machine learning, analytics, automação, inovação e gestão da cadeia logística. A metodologia prática permite que o aluno compreenda como a IA transforma processos de transporte, armazenagem, distribuição e tomada de decisões.
Para quem é este curso
Indicado para profissionais de logística, gestão, tecnologia, engenharia, administração, análise de dados e áreas correlatas. O aluno típico é analítico, inovador, orientado a soluções e interessado em transformação digital aplicada à logística e aos negócios.
O que faz o profissional formado
O especialista poderá:
– implementar soluções de IA em processos logísticos e operacionais;
– atuar na automação de cadeias de suprimentos e análise preditiva;
– desenvolver estratégias para otimização de rotas, estoques e operações;
– liderar projetos de transformação digital em logística e negócios;
– aplicar modelos estatísticos, algoritmos e ferramentas para decisões inteligentes;
– atuar em empresas, startups, indústrias, operadores logísticos e consultorias.
O que você vai aprender
O aluno estudará fundamentos da IA, machine learning, analytics, automação, modelagem de processos, logística integrada, inovação, uso de dados para tomada de decisão e tecnologias digitais aplicadas à cadeia de suprimentos. Também desenvolverá competências para analisar riscos, identificar oportunidades, otimizar processos e aplicar soluções inteligentes em ambientes complexos.
Principais Disciplinas
– Fundamentos e Aplicações de Inteligência Artificial
– Modelos de Negócios e Transformação Digital
– Tecnologias e Inovação Aplicadas à Logística
– Analytics e Machine Learning
– Logística Integrada e Cadeia de Suprimentos
Práticas do Curso
O curso não possui prática presencial obrigatória. Todas as atividades práticas são realizadas virtualmente, por meio de estudos de caso, exercícios aplicados, simulações logísticas e projetos focados em automação e IA.
Mercado de Trabalho
O profissional pode atuar em empresas privadas, operadores logísticos, indústrias, startups, consultorias, centros de distribuição, setores de supply chain, inovação, automação e tecnologia. A área está em expansão devido à alta demanda por eficiência, redução de custos e processos inteligentes.
Diferenciais do Curso
– Conteúdos alinhados às tendências de IA e logística 4.0;
– Professores mestres, doutores e especialistas;
– Estudos de caso reais e trilhas práticas;
– Certificação intermediária;
– Acesso a plataforma digital moderna e suporte integral;
– Formação sólida para atuar em projetos de inovação e automação logística.
Portarias e autorizações
Resolução Cepe nº 3062, de 3 de outubro de 2025.
Conforme o Decreto nº 12.456, de 19 de maio de 2025, publicado no DOU em 20 de maio de 2025, as Instituições de Ensino Superior possuem o prazo de até 2 (dois) anos para implementar as adequações exigidas pelo novo marco regulatório. Tal medida visa garantir conformidade legal, qualidade acadêmica e transparência para os candidatos.
Coordenadora: Prof.ª Cláudia Pampolini
Mediadora:Prof.ª Elenita de Oliveira
Processo Seletivo
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Perguntas frequentes
1. Quem pode fazer o curso?
Profissionais de logística, tecnologia, gestão, engenharia e áreas correlatas.
2. O curso é totalmente EAD?
Sim, com aulas, atividades e suporte online.
3. Há prática presencial?
Não. Todas as atividades são desenvolvidas no AVA.
4. Preciso dominar programação?
Não é obrigatório, mas conhecimentos básicos aceleram o aprendizado.
5. Onde posso atuar?
Empresas, startups, indústrias, operadores logísticos, consultorias e setores de inovação.
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