CIÊNCIAS DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Veja grade curricularO curso de pós-graduação EAD em Ciências de Dados e Inteligência Artificial forma profissionais capazes de analisar, interpretar e transformar grandes volumes de dados em soluções estratégicas para empresas e instituições. No formato EAD, o estudante aprende a aplicar ferramentas de estatística, programação e aprendizado de máquina para gerar valor e inovação nos mais diversos setores da economia.
Ideal para quem deseja atuar com inteligência artificial, análise de dados e tecnologias emergentes, o curso prepara o aluno para os desafios de um mercado cada vez mais orientado por dados.
Sobre o curso
O curso de pós-graduação a distância em Ciências de Dados e Inteligência Artificial da Uninter tem como principal objetivo capacitar profissionais para atuarem com a gestão, o desenvolvimento e a condução de sistemas, considerando os conceitos de inteligência artificial e atendendo às novas exigências de preparação para o mercado e às demandas sociais, de modo que possa contribuir para o apontamento das limitações ao desenvolvimento de práticas colaborativas.
O formato a distância permite que o aluno organize seus estudos com flexibilidade, contando com o suporte de mediadores pedagógicos e o ambiente virtual AVA Univirtus, com materiais exclusivos e aulas gravadas em estúdios de alto padrão.
O que faz o profissional formado
O profissional formado em pós-graduação EAD em Ciências de Dados e Inteligência Artificial é responsável por coletar, organizar, processar e interpretar dados para apoiar decisões estratégicas. Atua na criação de modelos preditivos, desenvolvimento de algoritmos inteligentes e automação de processos em diferentes setores, como finanças, saúde, indústria, varejo e tecnologia.
Sua capacidade de extrair conhecimento de grandes volumes de dados o torna essencial em organizações que buscam inovação e eficiência.
O que você vai aprender
Ao longo do curso de pós-graduação a distância em Ciências de Dados e Inteligência Artificial, o aluno desenvolve uma variedade de habilidades. Entre as principais estão: Análise de Dados, Inteligência Artificial, Big Data, Estatística, Pensamento Crítico e Resolução de Problemas entre outras habilidades que serão continuamente desenvolvidas por meio de experiência prática, treinamento formal e aprendizado contínuo ao longo da carreira.
Principais disciplinas
- Inteligência Artificial;
- Computação em Nuvem;
- Mineração de Dados;
- Análise Preditiva;
- Business em Inteligência Artificial.
Para quem é esse curso
O curso de pós-graduação EAD em Ciências de Dados e Inteligência Artificial é indicado para profissionais e estudantes das áreas de tecnologia, engenharia, estatística, administração e ciências exatas, bem como para aqueles que desejam se especializar em análise e gestão de dados. Também é ideal para quem busca ampliar sua atuação em áreas estratégicas e inovadoras, mesmo sem experiência prévia em programação.
Diferenciais do curso
Estes diferenciais asseguram uma formação sólida e alinhada ao mercado de trabalho:
- professores mestres e doutores com experiência de mercado;
- aulas gravadas em estúdios de alto padrão, com roteiros e resumos exclusivos;
- mediação online diária, com mediadores pedagógicos disponíveis todos os dias para tirar dúvidas e acompanhar o aprendizado;
- ambiente virtual completo, intuitivo e de fácil navegação (AVA Univirtus);
- biblioteca digital, materiais sempre atualizados e suporte acadêmico constante;
- mensalidades acessíveis, pensadas para caber no seu orçamento.
Portarias e autorizações
Resolução Cepe nº 1.479, de 8 de julho de 2021.
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) opcional.
Classificação no e-MEC: Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC).
Coordenador: Prof. Alex Rocha.
Mediador: Prof. André Ricardo Antunes Ribeiro.
Mercado de trabalho
Os profissionais especializados em Ciências de Dados e Inteligência Artificial têm uma ampla gama de áreas de atuação no mercado. Podem atuar em processos organizacionais, alinhando a gestão estratégica com todos os níveis hierárquicos; no desenvolvimento de projetos ligados à integração entre Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Gestão Empresarial; na implantação de projetos com a capacidade multidisciplinar que esse campo de trabalho exige; em empresas de tecnologia, instituições financeiras, hospitais, empresas farmacêuticas e seguradoras de saúde; em instituições educacionais, entre outros. A demanda crescente por especialistas nessa área garante alta empregabilidade e valorização salarial.
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Processo Seletivo
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Perguntas frequentes
O que é o curso de pós-graduação em Ciências de Dados e Inteligência Artificial EAD da Uninter?
É uma pós-graduação que capacita o aluno a trabalhar com análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial aplicada a diferentes setores.
Preciso saber programar para fazer o curso de pós-graduação a distância em Ciências de Dados e Inteligência Artificial?
Não necessariamente. O curso de pós-graduação a distância em Ciências de Dados e Inteligência Artificial apresenta uma base acessível para quem está iniciando, com disciplinas introdutórias em programação e estatística.
O curso de pós-graduação EAD em Ciências de Dados e Inteligência Artificial oferece emissão de certificado? É reconhecido nacionalmente?
Sim. Ao concluir todas as disciplinas e cumprir os requisitos de finalização, o aluno recebe um certificado de pós-graduação, emitido pela instituição e reconhecido nacionalmente, permitindo atuação profissional como especialista em Ciências de Dados e Inteligência Artificial.
Como são as aulas no formato EAD?
As aulas são gravadas em estúdios de alta qualidade e disponibilizadas no AVA Univirtus, onde o aluno também encontra atividades, materiais complementares e mediação pedagógica diária.
Onde posso trabalhar após concluir o curso de pós-graduação EAD em Ciências de Dados e Inteligência Artificial?
O profissional formado em pós-graduação em Ciências de Dados e Inteligência Artificial pode atuar em empresas de tecnologia, bancos, indústrias, startups, consultorias e instituições públicas, em cargos de cientista de dados, analista de IA ou engenheiro de machine learning.
Assuntos Relacionados
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Eletiva I | 30 | ||
| Eletiva II | 30 | ||
| Inteligência Artificial | Luciano Frontino de Medeiros | Doutorado | 30 |
| Computação em Nuvem | Armando Kolbe Junior | Doutorado | 30 |
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Eletiva III | 30 | ||
| Eletiva IV | 30 | ||
| Mineração de Dados | Roberson Cesar Alves de Araujo | Mestrado | 30 |
| Análise Preditiva | Sachiko Araki Lira | Doutorado | 30 |
| Disciplina | Ministrante | Titulação | Carga horária |
| Eletiva V | 30 | ||
| Eletiva VI | 30 | ||
| Redes Neurais Artificiais | Luciano Frontino de Medeiros | Doutorado | 30 |
| Business em Inteligência Artificial | Roberson Cesar Alves de Araujo | Mestrado | 30 |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Engenharia de Software | Emerson Antonio Klisiewicz | Especialista Em Redes E Sistemas Distribuidos |
| Internet das Coisas | Juliano de Mello Pedroso | Mestre Em Informática Industrial |
| Segurança da Informação | Luis Gonzaga de Paulo | Mestre Em Computação Aplicada |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Big Data | Douglas Eduardo Basso | Especialista Em Teleinformática E Redes De Computadores E Gestão Do Conhecimento Na Educação |
| Probabilidade e Métodos Quali-Quantitativos para Tomada de Decisões | Nelson Pereira Castanheira | Doutor Em Engenharia De Produção |
| Redes Sem Fio | Andre Roberto Guerra | Mestre Em Ciência Da Computação |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Integração de Sistemas Legados | Rodrigo Cantu Polo | Mestre Em Informática Aplicada |
| Modelos de Negócios Inovadores | Antonio Carlos Pisicchio | Mestre Em Administração |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Gestão de Projetos | Giselle Luzia Dziura | Doutora Em Arquitetura E Urbanismo |
| Gestão por Competências | Ademir Moreira Bueno | Mestre Em Sociologia |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Elaboração e Implantação de Projetos | Julio Cesar Nitsch | Doutor Em Educação |
| Gestão Estratégica da Inovação | Paulo Henrique Friesen | Especialista Em Ead E Novas Tecnologias |
| Disciplina | Ministrante | Titulação |
| Análise de Custos | Alexandre Ercoli Moreira | Especialista Em Mba Executivo Em Gestão Corporativa |
| Da Ideia ao Plano de Negócios | Silvia Carolina Afonso Gonçalves | Especialista Em Controle Estatístico De Qualidade |
| Tecnologia 5G | Alessandro Costa Ribeiro | Mestre Em Engenharia E Gestão Do Conhecimento |